Особа је у стању да препозна лица других људи захваљујући подручју мозга на граници окципиталног и темпоралног режња - фузиформног гирус-а. Људи науче да препознају лица од рођења и већ са четири месеца могу јасно разликовати једну особу од друге. Главне ствари на које особа обраћа пажњу су очи, јагодице, нос, уста и обрве, као и текстура и боја коже. У исто време, наш мозак обрађује лице у целини и способан је да идентификује особу чак и до половине лица. Мозак упоређује добијену слику са унутрашњим просечним шаблоном и проналази карактеристичне разлике. Стога се људима чини да су представници друге расе "сви у једном лицу": унутрашњи предлошци људи прилагођени су цртама лица карактеристичним за њихово окружење. Како функционише информациони систем препознавања лица - више о томе у данашњем броју!
Пре свега, систем за препознавање лица треба да нађе лице на слици и одабере ово подручје. Да бисте то учинили, софтвер може користити различите алгоритме: на пример, одређивање сличности пропорција и боје коже, истицање контура на слици и њихово подударање са контурама лица, истицање симетрија помоћу неуронских мрежа. Виола-Јонес метода, која се може користити у реалном времену, сматра се најефикаснијом. Помоћу њега систем препознаје лица чак и када се окрене за 30 степени. Метода се заснива на Хаар карактеристикама, које су скуп црно-белих правоугаоних маски различитих облика. Маске се постављају на различите делове слике, а алгоритам додаје светлину свих пиксела на слици испод црно-белих делова маске, а затим израчунава разлику између ових вредности. Затим систем упоређује резултате са нагомиланим подацима и, идентификујући лице на слици, наставља да га прати како би одабрао оптимални угао и квалитет слике. За то се користе алгоритми предвиђања вектора покрета или алгоритми корелације.
- Салик.биз
Изабрајући најуспешније слике, систем наставља са препознавањем и поређењем са постојећом базом података. Дјелује на истим принципима као и умјетник црта портрете - програм проналази сидрене тачке на лицу особе, из којих се обликују појединачне црте. Програм по правилу додељује око 100 таквих поена. Најважнија мерења за програме препознавања лица су удаљеност између очију, ширина носница, дужина носа, висина и облик јагодица, ширина браде, висина чела и други параметри.
Када користите 2Д слике, лице је могуће успешно препознати само при снимању са предњег дела и при добром осветљењу, што је погодно за безбедносне системе у предузећима и владиним агенцијама. За рад на јавним местима користе се 3Д слике. Неколико синхронизованих камера праве бројне фотографије из различитих углова, на основу којих се формира тродимензионални модел објекта, са којим систем функционише, одређујући контролне тачке. Након тога се добивени подаци упоређују с онима доступним у бази података и, ако се параметри подударају, особа се идентифицира.
Поред 3Д модела, научници развијају и друга подручја. На пример, Идентик је креирао високо прецизну биометријску технологију препознавања лица која анализира текстуру коже - поре, линије и ожиљке. Према програмерима, употреба њихове технологије заједно са традиционалним системом препознавања лица повећаће тачност рада за 25%.
У следећој рате разговараћемо о томе како функционише детектор новчаница. Останите са нама!
Промотивни видео: